هوش مصنوعی کرونا را در ۳ ثانیه تشخیص میدهد
پارسینه: محققان به تازگی یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه دادهاند که تنها در ۳ ثانیه میتواند کووید ۱۹ را از سایر بیماریهای تنفسی تشخیص دهد.
به گزارش سیتیجیان، محققان چینی به تازگی یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه دادهاند که تنها در ۳ ثانیه میتواند کووید ۱۹ را از سایر بیماریهای تنفسی تشخیص دهد.
براساس مقالهای که اوایل ماه جاری در مجله Nature Communications منتشر شد، دانمشندان چینی یک سیستم هوش مصنوعی (AI) ساختهاند که میتواند به پزشکان کمک کند COVID-۱۹ را از آنفولانزا و سایر بیماریهای تنفسی تشخیص دهند.
با نزدیک شدن به فصل آنفلوانزا و تهدید موج دوم کرونا در بسیاری از کشورها، تمایز بین دو بیماری تنفسی که علائم مشابه دارند، برای مهار همه گیر کردن کرونا حیاتی میشود.
محققان دانشگاه Tsinghua و بیمارستانی در ووهان، وابسته به دانشگاه علم و صنعت Huazhong، سیستم هوش مصنوعی را با استفاده از یک مجموعه داده بزرگ با بیش از ۱۱۰۰۰ سیتیاسکن از کووید ۱۹، آنفلوانزا و ذات الریه توسعه دادهاند.
مدل هوش مصنوعی که به عنوان یک سیستم مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن عمیق شناخته میشود، تجربیات انباشته شده توسط متخصصان را به الگوریتم تبدیل کرده است.
نتایج آزمایش نشان داد که این سیستم میتواند بیماریهای تنفسی از جمله COVID-۱۹، آنفلوانزا و ذات الریه را با دقت ۹۷.۸ درصد از هم متمایز کند.
براساس مقالهای که اوایل ماه جاری در مجله Nature Communications منتشر شد، دانمشندان چینی یک سیستم هوش مصنوعی (AI) ساختهاند که میتواند به پزشکان کمک کند COVID-۱۹ را از آنفولانزا و سایر بیماریهای تنفسی تشخیص دهند.
با نزدیک شدن به فصل آنفلوانزا و تهدید موج دوم کرونا در بسیاری از کشورها، تمایز بین دو بیماری تنفسی که علائم مشابه دارند، برای مهار همه گیر کردن کرونا حیاتی میشود.
محققان دانشگاه Tsinghua و بیمارستانی در ووهان، وابسته به دانشگاه علم و صنعت Huazhong، سیستم هوش مصنوعی را با استفاده از یک مجموعه داده بزرگ با بیش از ۱۱۰۰۰ سیتیاسکن از کووید ۱۹، آنفلوانزا و ذات الریه توسعه دادهاند.
مدل هوش مصنوعی که به عنوان یک سیستم مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن عمیق شناخته میشود، تجربیات انباشته شده توسط متخصصان را به الگوریتم تبدیل کرده است.
نتایج آزمایش نشان داد که این سیستم میتواند بیماریهای تنفسی از جمله COVID-۱۹، آنفلوانزا و ذات الریه را با دقت ۹۷.۸ درصد از هم متمایز کند.
منبع:
خبرگزاری فارس
ارسال نظر