.svg)
تشخیص یک سال زودتر سرطان ریه با هوش مصنوعی جدید
پارسینه: یک هوش مصنوعی جدید می‌تواند به تشخیص زودهنگام سرطان ریه کمک کند و تاکنون در تشخیص ۹۷ درصد از تومور‌ها موثر بوده است.
زود رسیدن اخبار بد می‌تواند خبر خوبی باشد. بر اساس تحقیقات جدید ارائه شده در کنگره بین المللی انجمن تنفسی اروپا، دانشمندان از یک برنامه هوش مصنوعی جدید رونمایی کرده‌اند که می‌تواند علائم کلیدی سرطان ریه را در سی‌تی اسکن، یک سال زودتر از روش‌های موجود شناسایی کند.
از آنجا که سرطان یک بیماری پیش‌رونده است که تشخیص دیرهنگام آن کمتر قابل درمان است، این برنامه هوش مصنوعی جدید می‌تواند به نجات جان افراد بسیاری کمک کند.
سرطان ریه شایع‌ترین علت مرگ ناشی از انواع بیماری‌های سرطان است، زیرا سالانه ۱.۸ میلیون نفر در سراسر جهان را از بین می‌برد. اما مشکل اینجاست که سرطان ریه در اغلب موارد، دیر تشخیص داده می‌شود که متأسفانه به همین سبب، درمان آن کمترین نتیجه را در بردارد. به همین دلیل است که محققان با استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند غربالگری سرطان ریه، به آن امیدوار شده‌اند، چرا که فرآیند تشخیص را تسریع کرده و به طور بالقوه بیماران را در مرحله اولیه و قابل درمان تشخیص می‌دهد.
اسکن‌های رایج توموگرافی کامپیوتری (CT) مشهور به سی‌تی اسکن می‌توانند ویژگی‌های تومور‌های ریه را نشان دهند و بیوپسی یا جراحی پس از سی‌تی اسکن می‌تواند بدخیمی تومور را تأیید کند. اما در بررسی و تشریح هر اسکن از یک رادیولوژیست متخصص استفاده می‌شود که باید ۳۰۰ تصویر را برای تشخیص علائم کلیدی تومور‌های ریه که می‌توانند بسیار ظریف و کوچک باشند، بررسی کند.
در حالی که آزمایشات با استفاده از سی‌تی اسکن برای غربالگری کاندید‌های پرخطر سرطان ریه امیدوارکننده بوده است، اما چالش در دنیای واقعی این است که یک رادیولوژیست بنشیند و تک تک تصاویر را بررسی کند تا تصمیم بگیرد که کدام کاندید‌های سرطان نیاز به آزمایش بیشتر دارند و کدام اسکن مشکلی ندارد.
اکنون با کمک هوش مصنوعی به تسریع این فرآیند و تشخیص تومور‌های ریه، این چالش برطرف می‌شود.
این سیستم توسط "بنویت اودلان" از موسسه ملی تحقیقات علوم و فناوری دیجیتال فرانسه توسعه داده شده است. وی علاوه بر شرکت "ترپیکسل" (Therpixel) که یک شرکت نرم‌افزاری متمرکز بر هوش مصنوعی است و بر روی تصویربرداری پزشکی کار می‌کند، با همکاران دانشگاهی خود و محققان بیمارستان دانشگاه "نیس" نیز همکاری کرد.
این برنامه هوش مصنوعی از طریق مجموعه‌ای از سی‌تی اسکن‌ها از ۸۸۸ بیمار که قبلاً تحت غربالگری معمولی رادیولوژیست‌ها قرار گرفته بودند و برای تشخیص رشد تومور‌های مشکوک آموزش داده شد. سپس محققان این هوش مصنوعی را بر روی گروه دیگری سامل ۱۱۷۹ بیمار که در آزمایش غربالگری ریه شرکت کرده بودند و نیاز به پیگیری سه ساله داشتند و در دو سال پایانی از سی‌تی اسکن استفاده کرده بودند، آزمایش کردند.
این برنامه ۱۷۷ بیمار را که قبلاً مبتلا به سرطان ریه تشخیص داده شده بودند، تشخیص داد و تومور‌های بدخیم را در ۱۷۲ مورد از ۱۷۷ موردی که توسط سی‌تی اسکن شناسایی شده بود، تشخیص داد و ۹۷ درصد در تشخیص موفقیت آمیز سرطان‌های تهدید کننده زندگی موثر و موفق نشان داد.
بدیهی است که عدم تشخیص پنج تومور هنوز مشکل بزرگی است، اما گفتنی است که این پنج مورد دارای تومور‌هایی در نزدیکی مرکز قفسه سینه بودند که سخت‌ترین مکان برای تشخیص تورمو‌های سرطانی ریه نسبت به سایر قسمت‌های بدن انسان است.
"اودلان" گفت: غربالگری سرطان ریه به این معنی است که سی‌تی اسکن‌های بیشتری انجام می‌شود و ما رادیولوژیست کافی برای بررسی همه آن‌ها را نداریم. به همین دلیل ما باید برنامه‌های رایانه‌ای را توسعه دهیم که بتوانند کمک کنند. مطالعه ما نشان می‌دهد که این برنامه هوش مصنوعی می‌تواند تا یک سال زودتر، علائم احتمالی سرطان ریه را پیدا کند. این یک پیشرفت اساسی در کاربرد‌های نوپای فناوری هوش مصنوعی در زمینه‌های پزشکی است و می‌تواند به ساده سازی روند غربالگری سرطان و نجات جان افراد کمک کند. مهم‌تر از همه اینکه اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی برای تشخیص تومور‌های بدخیم تنها به رادیولوژیست‌ها کمک می‌کند و جایگزین آن‌ها نمی‌شود.
از آنجا که سرطان یک بیماری پیش‌رونده است که تشخیص دیرهنگام آن کمتر قابل درمان است، این برنامه هوش مصنوعی جدید می‌تواند به نجات جان افراد بسیاری کمک کند.
سرطان ریه شایع‌ترین علت مرگ ناشی از انواع بیماری‌های سرطان است، زیرا سالانه ۱.۸ میلیون نفر در سراسر جهان را از بین می‌برد. اما مشکل اینجاست که سرطان ریه در اغلب موارد، دیر تشخیص داده می‌شود که متأسفانه به همین سبب، درمان آن کمترین نتیجه را در بردارد. به همین دلیل است که محققان با استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند غربالگری سرطان ریه، به آن امیدوار شده‌اند، چرا که فرآیند تشخیص را تسریع کرده و به طور بالقوه بیماران را در مرحله اولیه و قابل درمان تشخیص می‌دهد.
اسکن‌های رایج توموگرافی کامپیوتری (CT) مشهور به سی‌تی اسکن می‌توانند ویژگی‌های تومور‌های ریه را نشان دهند و بیوپسی یا جراحی پس از سی‌تی اسکن می‌تواند بدخیمی تومور را تأیید کند. اما در بررسی و تشریح هر اسکن از یک رادیولوژیست متخصص استفاده می‌شود که باید ۳۰۰ تصویر را برای تشخیص علائم کلیدی تومور‌های ریه که می‌توانند بسیار ظریف و کوچک باشند، بررسی کند.
در حالی که آزمایشات با استفاده از سی‌تی اسکن برای غربالگری کاندید‌های پرخطر سرطان ریه امیدوارکننده بوده است، اما چالش در دنیای واقعی این است که یک رادیولوژیست بنشیند و تک تک تصاویر را بررسی کند تا تصمیم بگیرد که کدام کاندید‌های سرطان نیاز به آزمایش بیشتر دارند و کدام اسکن مشکلی ندارد.
اکنون با کمک هوش مصنوعی به تسریع این فرآیند و تشخیص تومور‌های ریه، این چالش برطرف می‌شود.
این سیستم توسط "بنویت اودلان" از موسسه ملی تحقیقات علوم و فناوری دیجیتال فرانسه توسعه داده شده است. وی علاوه بر شرکت "ترپیکسل" (Therpixel) که یک شرکت نرم‌افزاری متمرکز بر هوش مصنوعی است و بر روی تصویربرداری پزشکی کار می‌کند، با همکاران دانشگاهی خود و محققان بیمارستان دانشگاه "نیس" نیز همکاری کرد.
این برنامه هوش مصنوعی از طریق مجموعه‌ای از سی‌تی اسکن‌ها از ۸۸۸ بیمار که قبلاً تحت غربالگری معمولی رادیولوژیست‌ها قرار گرفته بودند و برای تشخیص رشد تومور‌های مشکوک آموزش داده شد. سپس محققان این هوش مصنوعی را بر روی گروه دیگری سامل ۱۱۷۹ بیمار که در آزمایش غربالگری ریه شرکت کرده بودند و نیاز به پیگیری سه ساله داشتند و در دو سال پایانی از سی‌تی اسکن استفاده کرده بودند، آزمایش کردند.
این برنامه ۱۷۷ بیمار را که قبلاً مبتلا به سرطان ریه تشخیص داده شده بودند، تشخیص داد و تومور‌های بدخیم را در ۱۷۲ مورد از ۱۷۷ موردی که توسط سی‌تی اسکن شناسایی شده بود، تشخیص داد و ۹۷ درصد در تشخیص موفقیت آمیز سرطان‌های تهدید کننده زندگی موثر و موفق نشان داد.
بدیهی است که عدم تشخیص پنج تومور هنوز مشکل بزرگی است، اما گفتنی است که این پنج مورد دارای تومور‌هایی در نزدیکی مرکز قفسه سینه بودند که سخت‌ترین مکان برای تشخیص تورمو‌های سرطانی ریه نسبت به سایر قسمت‌های بدن انسان است.
"اودلان" گفت: غربالگری سرطان ریه به این معنی است که سی‌تی اسکن‌های بیشتری انجام می‌شود و ما رادیولوژیست کافی برای بررسی همه آن‌ها را نداریم. به همین دلیل ما باید برنامه‌های رایانه‌ای را توسعه دهیم که بتوانند کمک کنند. مطالعه ما نشان می‌دهد که این برنامه هوش مصنوعی می‌تواند تا یک سال زودتر، علائم احتمالی سرطان ریه را پیدا کند. این یک پیشرفت اساسی در کاربرد‌های نوپای فناوری هوش مصنوعی در زمینه‌های پزشکی است و می‌تواند به ساده سازی روند غربالگری سرطان و نجات جان افراد کمک کند. مهم‌تر از همه اینکه اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی برای تشخیص تومور‌های بدخیم تنها به رادیولوژیست‌ها کمک می‌کند و جایگزین آن‌ها نمی‌شود.
ارسال نظر