تعیین نوع سرطان ریه با هوش مصنوعی
پارسینه: محققان دانشکده پزشکی دانشگاه نیویورک موفق به توسعه نرم افزاری شده اند که با استفاده از عکس ریه بیمار، نوع سرطان و تغییرات ژنتیکی عامل رشد غیر طبیعی سلولها را در کمترین زمان ممکن شناسایی میکند.
این مطالعه نشان میدهد نوعی هوش مصنوعی یا برنامه یادگیری ماشین قادر است دو نوع از شایعترین انواع سرطان ریه را با دقت ۹۷ درصد شناسایی کند.
به گزارش پایگاه خبری ساینس دیلی، این نرم افزار همچنین قادر است نسخههای غیر عادی شش ژن مرتبط با سرطان ریه شامل EGFR، KRAS و TP۵۳ را با دقت بالا تعیین کند. این تغییرات یا جهشهای ژنتیکی باعث رشد غیر طبیعی سلولها میشوند و میتوانند شکل سلول یا تعاملات آن را تغییر دهند.
با استفاده از این روش میتوان دریافت کدام ژنها در هر تومور تغییر یافته و با استفاده از این اطلاعات درمان هدفمندی را آغاز کرد.
روشهای تشخیصی کنونی سرطان ریه ممکن است چند هفته به طول انجامد، ولی در این روش با تجزیه و تحلیل عکس در کمترین زمان ممکن میتوان بیماری را شناسایی کرد.
سرطان ریه، کشندهترین شکل سرطان است و تعداد قربانیان آن از مجموع سرطانهای سینه و پروستات بیشتر است. سالانه حدود ۱.۸ میلیون مورد سرطان ریه در سراسر جهان تشخیص داده میشود که از این میان ۱.۵ میلیون نفر جان خود را از دست میدهند. در هر ۳۰ ثانیه یک نفر بر اثر سرطان ریه جان خود را از دست میدهد. احتمال ابتلا به سرطان ریه در افرادی که سیگار کشیدن را از اوایل دوران نوجوانی آغاز میکنند، ۴۰ درصد است.
احتمال زنده ماندن بیماران مبتلا به سرطان ریه ۱۰ درصد و آن هم حداکثر به مدت پنج سال پس از تشخیص است. همچنین مطالعات جدید نشان میدهد که احتمال ابتلا به سرطان ریه در زنان سیگاری، دو برابر مردان سیگاری است.
نتایج این مطالعه در نشریه آنلاین Nature Medicine منتشر شده است.
ارسال نظر